Поиск недвижимости - 29077 объектов
Разделы:
Объекты:
Адрес
Площадь: от
до кв.м
Цена: от
до рублей

Индекс условной экспозиции жилья

Еженедельные индексы условной экспозиции объектов жилой недвижимости Воронежа (Вся аналитическая информация по рынку недвижимости Воронежа основанна на базе данных INFOLINE)

Индекс экспозиции www.vrx.ru 100 150 200 250 300 16.09.18 28.10.18 16.12.18 27.01.19 10.03.19 21.04.19 02.06.19 14.07.19 25.08.19

Параметры выборки






















Таблица данных по индексу условной экспозиции

Дата Индекс Прирост К началу
периода
15.09.19 182 дн. -13.74% -26.61%
08.09.19 211 дн. 0% -14.92%
01.09.19 211 дн. 1.44% -14.92%
25.08.19 208 дн. 2.46% -16.13%
18.08.19 203 дн. -3.33% -18.15%
11.08.19 210 дн. 24.26% -15.32%
04.08.19 169 дн. 0.6% -31.85%
28.07.19 168 дн. 1.2% -32.26%
21.07.19 166 дн. 1.22% -33.06%
14.07.19 164 дн. 3.14% -33.87%
07.07.19 159 дн. -3.64% -35.89%
30.06.19 165 дн. 2.48% -33.47%
23.06.19 161 дн. 2.55% -35.08%
16.06.19 157 дн. 1.95% -36.69%
09.06.19 154 дн. 2.67% -37.9%
02.06.19 150 дн. 1.35% -39.52%
26.05.19 148 дн. -8.64% -40.32%
19.05.19 162 дн. 1.89% -34.68%
12.05.19 159 дн. 6.71% -35.89%
05.05.19 149 дн. 3.47% -39.92%
28.04.19 144 дн. 2.13% -41.94%
21.04.19 141 дн. 2.92% -43.15%
14.04.19 137 дн. -5.52% -44.76%
07.04.19 145 дн. 0% -41.53%
31.03.19 145 дн. -2.68% -41.53%
24.03.19 149 дн. -1.32% -39.92%
17.03.19 151 дн. -3.82% -39.11%
10.03.19 157 дн. -0.63% -36.69%
03.03.19 158 дн. -1.25% -36.29%
24.02.19 160 дн. -25.93% -35.48%
17.02.19 216 дн. -0.92% -12.9%
10.02.19 218 дн. -6.03% -12.1%
03.02.19 232 дн. -2.52% -6.45%
27.01.19 238 дн. -0.83% -4.03%
20.01.19 240 дн. -3.61% -3.23%
13.01.19 249 дн. 0.4% 0.4%
06.01.19 248 дн. 2.9% 0%
30.12.18 241 дн. 2.55% -2.82%
23.12.18 235 дн. 0.86% -5.24%
16.12.18 233 дн. 0.43% -6.05%
02.12.18 232 дн. -3.73% -6.45%
25.11.18 241 дн. -0.41% -2.82%
18.11.18 242 дн. 0.41% -2.42%
11.11.18 241 дн. 3.43% -2.82%
04.11.18 233 дн. -1.27% -6.05%
28.10.18 236 дн. -3.67% -4.84%
21.10.18 245 дн. -1.21% -1.21%
14.10.18 248 дн. -0.4% 0%
07.10.18 249 дн. 0% 0.4%
30.09.18 249 дн. -0.4% 0.4%
23.09.18 250 дн. 0.81% 0.81%
16.09.18 248 дн. 0% 0%

Методология расчета индекса средневзвешенной

Если рассматривать весь массив квартир, то выясняется что с точки зрения вероятностей, в определенном ценовом сегменте количество квадратных метров будет тем больше, чем ближе их стоимость к средней. Таким образом, разложив квартиры (кв. м) на ценовые сегменты, допустим с шагом 2-3%, получаем так называемый "колокол", описанный как "кривая Гаусса" или "кривая закона нормального распределения".

График нормального распределения www.vrx.ru 0 1 2 3 4 5 18000 24000 30000 36000 42000 48000 54000 60000 66000 72000 78000 84000 90000 96000 102000

Хвосты кривой показывают отклонения, погрешности и ошибки, которые мы отсекаем справа и слева получая доверительный интервал (в качестве отрезка мы берем кратное средне-квадратическому отклонению). Таким образом, мы получаем новый усеченный массив и на его основе вычисляем средневзвешенную. Важно! Мы изучаем каждый квадратный метр, т.е. за еденицу мы берем не квартиру в целом, а каждый квадртаный метр продаваемых площадей.

Условия использования материалов

При полном или частичном использовании материалов, обязательно указание источника: