Поиск недвижимости - 20135 объектов
Разделы:
Объекты:
Адрес
Площадь: от
до кв.м
Цена: от
до рублей

Индекс условной экспозиции жилья

Еженедельные индексы условной экспозиции объектов жилой недвижимости Воронежа (Вся аналитическая информация по рынку недвижимости Воронежа основанна на базе данных INFOLINE)

Индекс экспозиции www.vrx.ru 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 30.06.19 11.08.19 22.09.19 03.11.19 15.12.19 26.01.20 08.03.20 19.04.20 31.05.20

Параметры выборки






















Таблица данных по индексу условной экспозиции

Дата Индекс Прирост К началу
периода
28.06.20 218 дн. 0.46% 32.12%
21.06.20 217 дн. 0.46% 31.52%
14.06.20 216 дн. -0.46% 30.91%
07.06.20 217 дн. -1.81% 31.52%
31.05.20 221 дн. -1.34% 33.94%
24.05.20 224 дн. 0% 35.76%
17.05.20 224 дн. -0.44% 35.76%
10.05.20 225 дн. 2.27% 36.36%
03.05.20 220 дн. 1.38% 33.33%
26.04.20 217 дн. 0.46% 31.52%
19.04.20 216 дн. 1.89% 30.91%
12.04.20 212 дн. 2.91% 28.48%
05.04.20 206 дн. -1.44% 24.85%
29.03.20 209 дн. 0% 26.67%
22.03.20 209 дн. -0.48% 26.67%
15.03.20 210 дн. -2.78% 27.27%
08.03.20 216 дн. -4.42% 30.91%
01.03.20 226 дн. 0% 36.97%
23.02.20 226 дн. -0.44% 36.97%
16.02.20 227 дн. -0.44% 37.58%
09.02.20 228 дн. -1.3% 38.18%
02.02.20 231 дн. -0.43% 40%
26.01.20 232 дн. -1.28% 40.61%
19.01.20 235 дн. 1.73% 42.42%
12.01.20 231 дн. 2.21% 40%
05.01.20 226 дн. 2.26% 36.97%
29.12.19 221 дн. -0.9% 33.94%
22.12.19 223 дн. 1.83% 35.15%
15.12.19 219 дн. 0.46% 32.73%
08.12.19 218 дн. 14.14% 32.12%
01.12.19 191 дн. -1.55% 15.76%
24.11.19 194 дн. 2.11% 17.58%
17.11.19 190 дн. 0.53% 15.15%
10.11.19 189 дн. -2.58% 14.55%
03.11.19 194 дн. 1.04% 17.58%
27.10.19 192 дн. 0% 16.36%
20.10.19 192 дн. 0.52% 16.36%
13.10.19 191 дн. -0.52% 15.76%
06.10.19 192 дн. 2.67% 16.36%
29.09.19 187 дн. 1.08% 13.33%
22.09.19 185 дн. 1.65% 12.12%
15.09.19 182 дн. -13.74% 10.3%
08.09.19 211 дн. 0% 27.88%
01.09.19 211 дн. 1.44% 27.88%
25.08.19 208 дн. 2.46% 26.06%
18.08.19 203 дн. -3.33% 23.03%
11.08.19 210 дн. 24.26% 27.27%
04.08.19 169 дн. 0.6% 2.42%
28.07.19 168 дн. 1.2% 1.82%
21.07.19 166 дн. 1.22% 0.61%
14.07.19 164 дн. 3.14% -0.61%
07.07.19 159 дн. -3.64% -3.64%
30.06.19 165 дн. 0% 0%

Методология расчета индекса средневзвешенной

Если рассматривать весь массив квартир, то выясняется что с точки зрения вероятностей, в определенном ценовом сегменте количество квадратных метров будет тем больше, чем ближе их стоимость к средней. Таким образом, разложив квартиры (кв. м) на ценовые сегменты, допустим с шагом 2-3%, получаем так называемый "колокол", описанный как "кривая Гаусса" или "кривая закона нормального распределения".

График нормального распределения www.vrx.ru 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 18000 25000 32000 39000 46000 53000 60000 67000 74000 81000 88000 95000 102000

Хвосты кривой показывают отклонения, погрешности и ошибки, которые мы отсекаем справа и слева получая доверительный интервал (в качестве отрезка мы берем кратное средне-квадратическому отклонению). Таким образом, мы получаем новый усеченный массив и на его основе вычисляем средневзвешенную. Важно! Мы изучаем каждый квадратный метр, т.е. за еденицу мы берем не квартиру в целом, а каждый квадртаный метр продаваемых площадей.

Условия использования материалов

При полном или частичном использовании материалов, обязательно указание источника: