Поиск недвижимости - 24834 объектов
Разделы:
Объекты:
 
Площадь: от
до кв.м
Цена: от
до рублей

Индекс условной экспозиции жилья

Еженедельные индексы условной экспозиции объектов жилой недвижимости Воронежа (Вся аналитическая информация по рынку недвижимости Воронежа основанна на базе данных INFOLINE)

Параметры выборки



















Таблица данных по индексу условной экспозиции

ДатаИндексПриростК началу
года
07.01.18 260 дн. +1.96% 1.96%
14.01.18 262 дн. +0.77% 2.75%
21.01.18 260 дн. -0.76% 1.96%
28.01.18 259 дн. -0.38% 1.57%
04.02.18 257 дн. -0.77% 0.78%
11.02.18 255 дн. -0.78% 0%
18.02.18 240 дн. -5.88% -5.88%
25.02.18 239 дн. -0.42% -6.27%
04.03.18 235 дн. -1.67% -7.84%
11.03.18 238 дн. +1.28% -6.67%
18.03.18 238 дн. 0% - -6.67%
25.03.18 238 дн. 0% - -6.67%
01.04.18 237 дн. -0.42% -7.06%
08.04.18 238 дн. +0.42% -6.67%
15.04.18 237 дн. -0.42% -7.06%
22.04.18 238 дн. +0.42% -6.67%
29.04.18 238 дн. 0% - -6.67%
06.05.18 243 дн. +2.1% -4.71%
13.05.18 248 дн. +2.06% -2.75%
20.05.18 245 дн. -1.21% -3.92%
27.05.18 244 дн. -0.41% -4.31%
03.06.18 244 дн. 0% - -4.31%
10.06.18 241 дн. -1.23% -5.49%
17.06.18 244 дн. +1.24% -4.31%
24.06.18 246 дн. +0.82% -3.53%
01.07.18 246 дн. 0% - -3.53%
08.07.18 245 дн. -0.41% -3.92%
15.07.18 247 дн. +0.82% -3.14%
22.07.18 246 дн. -0.4% -3.53%
29.07.18 247 дн. +0.41% -3.14%
05.08.18 247 дн. 0% - -3.14%
12.08.18 247 дн. 0% - -3.14%
19.08.18 249 дн. +0.81% -2.35%
26.08.18 249 дн. 0% - -2.35%
02.09.18 251 дн. +0.8% -1.57%
09.09.18 249 дн. -0.8% -2.35%
16.09.18 248 дн. -0.4% -2.75%
23.09.18 250 дн. +0.81% -1.96%
30.09.18 249 дн. -0.4% -2.35%
07.10.18 249 дн. 0% - -2.35%
14.10.18 248 дн. -0.4% -2.75%

Методология расчета индекса средневзвешенной

Если рассматривать весь массив квартир, то выясняется что с точки зрения вероятностей, в определенном ценовом сегменте количество квадратных метров будет тем больше, чем ближе их стоимость к средней. Таким образом, разложив квартиры (кв. м) на ценовые сегменты, допустим с шагом 2-3%, получаем так называемый "колокол", описанный как "кривая Гаусса" или "кривая закона нормального распределения".

Хвосты кривой показывают отклонения, погрешности и ошибки, которые мы отсекаем справа и слева получая доверительный интервал (в качестве отрезка мы берем кратное средне-квадратическому отклонению). Таким образом, мы получаем новый усеченный массив и на его основе вычисляем средневзвешенную. Важно! Мы изучаем каждый квадратный метр, т.е. за еденицу мы берем не квартиру в целом, а каждый квадртаный метр продаваемых площадей.

Условия использования материалов

При полном или частичном использовании материалов, обязательно указание источника: